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        攝影技巧 旗艦手機芯片格局巨變:看性能?看AI!

        文章來源:來自網絡   我要投稿  

          在剛剛圓滿落幕的2022驍龍峰會上,第二代驍龍8移動平臺正式登場。

          

        旗艦手機芯片格局巨變:看性能?看AI!


          這個性能潛力和能效表現都有明顯進步的頂級移動平臺,勢必會給即將在2022年末發布的旗艦手機帶來體驗躍升,其賦能的新一輪智能手機競爭,也會比我們之前所預料的更加精彩。

          

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          另一方面,在AI技術和體驗的雙重進化下,第二代驍龍8移動平臺構建了網聯計算的新標桿,全新時代正在到來。影響智能手機表現的關鍵因素將不止是通用計算能力,還有針對專用計算需求、專門場景進行設計的諸多細節,“全面且全能”有了全新的定義。

          驍龍AI全面變革

          在第二代驍龍8移動平臺中,AI幾乎無處不在,也無時不刻讓使用者感受科技的力量。

          再度大跨步前進的AI性能

          眾所周知,驍龍旗艦移動平臺已經是市面上AI性能最優秀產品之一,高通也在這些年達成AI產品出貨超過20億個的成就,而第二代驍龍8邁的步子比過去都大。驍龍平臺中用于重度AI推理的Hexagon處理器不斷擴增體積,這次有了張量加速器增大后,AI性能提升達4.35倍表現。

          

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          微切片推理引入使得手機可以用“任務切片”填滿算力,更充分地調用計算性能,同時有獨立供電設計為可靠和算力保駕護航。INT4將帶來60%的能效提升和90%的AI推理性能提升。于是,第二代驍龍8可以實現更強大的AI計算且依然省電。

          快、省電而且還很安全

          強大起來的不只是處理較重AI任務的Hexagon處理器,高通傳感器中樞(Sensing Hub)如今首個擁有了兩個AI處理器,低功耗的人臉、眼球實時監測、自定義喚醒詞交互或者是快速讀取二維碼等都不在話下。關鍵的是,計算數據都不會傳出傳感器中樞,以此來充分保護用戶隱私。

          

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          是的,第二代驍龍8同步進化的還有安全能力,安全模塊集成SPU還帶有獨立的內存與存儲,能夠支持最新的隔離、加密、密鑰管理和認證等功能,也可更有效地防范偽造人臉來繞過人臉識別的行為。

          軟硬結合齊頭并進

          專用集成電路對于AI計算效率提升相當巨大,不過也需要軟件與硬件變革有更好地配合來充分發揮性能,高通就為此帶來了AI Stack軟件!说讓拥较到y再到頂層的AI框架,支持了TensorFlow等主流AI框架,便于開發者為第二代驍龍8搭配更強大的AI計算功能。

          高通AI Studio的潛力也不容小覷,這是擁有圖形界面和可視化工具的AI模型開發套件,能充分調用移動平臺中CPU、GPU、Hexagon處理器和傳感器中樞,幾乎以全部潛力來應用AI。高通還強調這些能力支持所有智慧網聯終端,可在手機之外的音頻、XR、PC、智能座艙等更多場景使用到。

          

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          唾手可得的先進功能

          在第二代驍龍8上有著更好的Transformer網絡計算基礎,手機廠商們可以做到更強大的手機端側功能,不需要連接網絡就很好用。小米的端側小愛翻譯相當亮眼,驍龍軟硬件支持使得原本在云端服務器上運行的推理模型能快速完整地移植到手機,反應速度和可用性也都相當接近。

          即使是離線狀態下,用戶也能在搭載這款移動平臺的小米手機中用到實時字幕、文本圖片翻譯等功能。因為AI能效提升的緣故,在線時期的雙語字幕在變為離線后反而進化成了實時三語字幕,小米就演示了英語內容實時同步翻譯成漢語和西班牙語。如此強大的離線版小愛同學,將在2023年內正式推出。

          

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          “認知創新”重塑影像技術

          來到第二代驍龍8,新一代Spectra ISP又有了新名字——認知ISP。從首個雙ISP到CV-ISP到三ISP再到今天的首個認知ISP,驍龍所定義的ISP形象不斷發生著變化,而這又與ISP具備的能力緊密相連。從現在起,能夠實時將照片和視頻拆分成更小的顆粒度,來進行更精準的處理優化。

          

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          AI所驅動的實時語義分割,讓第二代驍龍8可以在拍攝過程中甚至是按下快門之前,就對手機攝像頭采集到的信息產生理解并處理:將整個畫面區分出人臉、表情、頭發、背景等多個層次的細節,再基于各自更合適的算法同時進行調整,使得影像從整體到局部都能以最佳結果呈現。

          高通舉了一個藏在細微之處卻又能充分呈現實力的例子,實時語義分割不僅能夠識別出人臉,還能把五官、頭發、皮膚和牙齒更進一步分開處理,手表、包和眼鏡這類配飾能夠被識別為人體之外的部分,眼鏡的反光和眩光則會在“實時P圖處理”中被消除,人像拍得更好看了。

          5G連接因AI更強大

          你沒有看錯,隨著第二代驍龍8攜驍龍X70 5G調制解調器及射頻系統問世,手機最經典的組成部分基帶從現在起也有了AI的力量。5G網絡帶來了速度巨大提升,但也存在著更高的功耗開銷,AI的出現就是要做到更有效率地連接網絡,以此來降低使用5G的整體耗電需求。

          因此,第二代驍龍8能夠給手機帶來最大10Gbps的5G網絡下載速度,同時能兼顧低時延以及更好的信號和能效表現。還有一個將切實讓中國高端智能手機用戶感受到的變化,它會成為首個一經發布便支持5G+5G/4G雙卡雙通的驍龍移動平臺,手機使用雙卡來接打電話、上網都更方便了。

          

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          如你所見,AI已經進入移動平臺智能體驗的方方面面,不經意間使用到的任一功能都會有AI帶來的效率進步。在此之上,更先進AI技術加持下的第二代驍龍8,有望給更多的網聯計算帶去前所未有的能力,從智能手機擴展到更多場景,這正是高通持續推動創新的領先之處。

          旗艦智能手機體驗進化

          AI與多個部分共同升級,第二代驍龍8成了一個性能更加強大而且能效表現也會很優秀的移動平臺,這可以讓我們對接下來的高端智能手機體驗有相當充分的期待。

          省電與強大并駕齊驅

          第二代驍龍8有著不太尋常的八核CPU架構:1+4+3組合之下,超大核(超級內核)為最高3.2GHz的1*Cortex-X3,大核(性能內核)為最高2.8GHz的2*Cortex-A715和2*Cortex-A710,小核(效率內核)為最高2.0GHz的3*V2版Cortex-510,八個核心共享8MB三級緩存。

          

        旗艦手機芯片格局巨變:看性能?看AI!


          超級內核有了35%的性能提升和40%的能效提升,在完成大型游戲和密集數據處理時會更得心應手。Cortex-A715和Cortex-A710共存,則意味著在這個64位應用已是主流但32位應用仍有需求的時代,第二代驍龍8會有更好的軟件兼容性。有實力也有包容,能效表現更值得期待。

          談到性能就不得不說到游戲,這也是普通用戶能最顯著感受到移動平臺有多少改變的場景。新一代Snapdragon Elite Gaming帶來了游戲體驗變革級別進化,首次支持了最新的Vulkan 1.3圖形接口,畫面后處理性能提升可高達75%,最震撼的是在驍龍平臺首發了硬件實時光線追蹤。

          

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          光追意味著游戲可以模擬光線射出的軌跡,給玩家呈現更有真實光照效果的游戲畫面。PC游戲玩家已領略其中美妙,第二代驍龍8做到的是每秒能夠處理數百億次光線相交計算,這是第一個低于5瓦的實時光追GPU,按高通的話來說便是第二代驍龍8的硬件實時光線追蹤“幾乎不耗費任何電量”。

          在陰影降噪速度比同類移動端的端游級解決方案快4倍及其他技術加持下,移動光追變得近在咫尺。除了高通工作室制作的內容,網易雷火工作室的《逆水寒》手游、手機廠商OPPO和iQOO均帶來各自的光追演示,均有不錯的畫質、幀率和發熱表現。

         

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          全方位升級只為拍好畫面

          認知ISP給影像提升提供更好的基礎,但新一代驍龍影像技術肯定不止于此。早在上一代就已經能夠每秒處理32億像素、以三攝拍攝18bit圖像,即在零快門延時的條件下,每秒30幀,每張能達到1.08億的像素,已經是業內最快。但高通沒有在本次峰會上著重渲染參數而是更注意到了關系到實際影響體驗的部分,也就是如何幫助普通用戶輕輕松松便拍到更好的照片、視頻。

          處理圖像的ISP進化后,有必要同步增強上游采集圖像的傳感器,驍龍與最主流的傳感器廠商索尼、三星都有深度合作。在即將應用于數款高端手機的索尼IMX989、IMX800傳感器上,協同支持了四重曝光數字重疊(QDOL4)技術,每幀畫面都會經過四次曝光實現超高寬容度。

          

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          三星一側的合作成果在ISOCELL HP3上首發,這顆200MP的傳感器或許將出現在下一代三星旗艦手機中。用戶可以拍攝2億像素、5000萬像素或者是1250萬像素的照片,搭配第二代驍龍8拍攝2億像素照片會有更精細畫面表現,同時也有HDR視頻拍攝、8K視頻拍攝等先進能力。

          與合作伙伴Prophesee帶來的全球首個基于事件的視覺傳感器,則讓手機可以只記錄下那些發生了變化的圖像。不記錄全部只記錄部分的工作邏輯轉換,手機可以拍攝更清晰的閃電、寬動態范圍的畫面,而且處理的數據和產生的功耗都會降低。

          

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          虛化引擎2使得手機可以模擬出f/1.4光圈的虛化效果,高通合作伙伴虹軟為此還帶來了導演模式錄像功能,在畫面中出現多個拍攝主體的時候,可以自動選擇更合適的焦點并順滑地進行實時切換,在搭載第二代驍龍8的終端上能自然地完成焦點變化。

          高通和Google的系統級別合作更緊密了,在Android 13開始(也就是第二代驍龍8手機的出廠版本底層系統)提供10bit HDR、圖片引擎、自拍防抖、杜比視界視頻的拍攝播放和編輯等功能的標準API,應用開發者可以更輕松地調用。Pro Sight則能高比特率拍攝,便于后期處理。

          

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          認知能力也沒有限于拍攝過程,還會給圖像加入相應的標記便于檢索。略顯不同的是,搜索照片、視頻使用的關鍵詞可以不那么死板,大概的情緒表達或者相對模糊的描述,也能給出有不錯精細度的結果。這會讓你覺得,智能手機變得更加懂你了。

          更快更輕松的連接體驗

          Snapdragon Sound驍龍暢聽技術在第二代驍龍8上再升級,包括但不限于48kHz無損音樂串流、48毫秒的超低時延以及動態空間音頻。最顯著的變化是,智能手機上可以做到音質更好的真無線聽音體驗,并且從手機到耳機連接過程中的延遲進一步壓縮,更接近有線連接了。

          

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          讓人激動的是,在第二代驍龍S5、驍龍S3音頻平臺配合下,它們有望成為動態空間音頻普及開來的重要角色?臻g音頻讓耳機聽音有了沉浸式的空間感體驗,動態頭部追蹤支持的加入則讓這一切變得更加真實,感知到的聲音會隨頭部移動而即時轉變,好聲音就是這樣不留痕跡。

          Wi-Fi 7真的要來了。在FastConnect 7800連接系統加持下,手機連接網絡的延遲可以下降到2ms以內,而6GHz頻段下的速度能高達5.8Gbps,即使是在暫時不能使用6GHz頻段的環境下,也能給到4.3Gbps的高速,并且同樣省電。同時還有藍牙5.3兼容,做到雙藍牙發射/接收。

          我們可以清晰地預見到,采用第二代驍龍8的手機將會相當優秀,各方面體驗都會有著令人欣喜的變化。而這背后,離不開驍龍堅持構建的AI和網聯計算能力對用戶體驗產生的影響。

          是時候從另一個角度審視旗艦智能手機

          2023年已經不遠,然而到現在都還有很多聲音對手機抱有唯性能論的看法,認為沒有絕對意義上的性能領先就沒有客觀上的強大。第二代驍龍8在CPU、GPU部分的性能和能效提升,也被視作這一觀點的全新論據,似乎這就是新的旗艦移動平臺的全部實力了。

          

        旗艦手機芯片格局巨變:看性能?看AI!


          放到實際體驗中來看,光有純粹的性能遠遠不夠,要有能夠充分釋放性能的場景與體驗,來讓移動平臺到手機整體擁有發揮潛力的空間。驍龍在影像和游戲的變化尤為明顯,以影像為例,同時從算力、算法、計算邏輯等多個維度產生變革,最終有了拍得更好看而且又快又簡單。

          這件事也顛覆了我們的認知,一代代驍龍性能優勢足夠明顯,但解決問題帶來進化的不只是性能本身。在能效提升的大前提下,AI從另一個角度打破了原有的發展節奏,讓短時間內不敢想象的事情迅速變為現實。得到的體驗強大了,卻不意味著要有同等的芯片面積和能耗提升。

          AI和網聯計算模式與經典算力的提升相輔相成,一方面以更大的比例參與到手機和其他智能設備使用場景中,另一方面則有諸如——影像有了實時進行的從全局到細節的處理、連接網絡可智能調整狀態降低功耗、與耳機汽車和XR等設備無縫協同工作的全新體驗,深刻地改變了手機。

          (本文轉載自雷科技)

          

        旗艦手機芯片格局巨變:看性能?看AI!


          綜上所述,我們也該換個角度來審視旗艦智能手機——“旗艦”定位不應是只有最高的規格,還要具備重新思考問題給出解決方案的姿態。第二代驍龍8給到的種種能力,讓搭載的手機有了實現它的前提條件,也令2023年智能手機市場有機會回應更多期待。

          在這之外,能夠與第二代驍龍8協同使用的音頻、可穿戴、XR、智能座艙產品也在到來,智能體驗將會延伸到更小尺度的個人體驗或者是更大尺度的公共場景。相信在未來,能看到AI驅動之下網聯計算的更多價值。



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        關鍵詞: 手機 智能 性能 二代 高通 網聯 能效

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